Machine Learning

Factores que deben ser tomados en cuenta para la Integración de las TIC en el currículo y en la organización escolar

Factoresque deben ser tomados en cuenta para la Integración de las TIC en el currículoy en la organización escolar

Recursos en línea

AVA - Matemáticas Aplicadas II

Pagina del AVA - Matemáticas II en SYMBALOO

Clasificación medios de comunicación

Fuentes: http://www.galeon.com/rubiancomunicate/

Búsquedas avanzadas

Nuevos retos, nuevas herramientas:

Reto: Es ordenar y buscar la información entre la gran cantidad y diversidad de las fuentes de información.

Datos:

Entre 2009 y 2020 la cantidad de información creada y replicada en Internet habrá aumentado hasta alcanzar la cifra de 35 trillones de Gigabytes o lo que es lo mismo, 35 Zettabytes de información y en distintos formatos: Vídeos  audios, textos, etc. Si en 2009 el universo digital se expandió un 62% y en 2010 un 50% con respecto al año anterior, en 2020 se calcula que la cantidad de información almacenada en Internet habrá crecido 44 veces en relación a 2009.

El 70% de esta información habrá sido generada por usuarios "normales" de Internet, es decir personas en sus casas, sus trabajos o en sus trayectos de viaje. Fuente. 

Hoy en día se generan 2.5 Exabytes de información. Fuentes. 

Google procesaba en 2008 20 petabytes diarios, que en algunos estudios indican que solo representa el 0.005% de toda la información generada. Fuentes. 

En 2010 se reporta que solo indexaba el 0.004%. Fuente.

Para buscar en esta inmensa cantidad de información hay varios métodos:

1. Utilizar buscadores con el uso de las opciones de búsqueda avanzada como en Google o Bing o hacer uso de los metabuscadores, por ejemplo, tenemos las opciones avanzadas en Google:

http://www.google.es/advanced_search

2. Utilizar buscadores especializados, como por ejemplo en el área académica y de investigación podemos usar: 

http://scirus.com/
http://citeseerx.ist.psu.edu/index
http://scholar.google.es/

3. Nuevas tecnologías y herramientas:

Big data (hadoop) - Manejo de grandes cantidades de información. 

NoSQL (Bases de datos), - Manejo de información estructurada, semi-estructurada y no estructurada. 

Aprendizaje de maquina (mahout) - Análisis de información de diversas fuentes de manera automatizada.

Tabla de la evolución de los medios de comunicación en PREZI

Etapas históricas de la comunicación on Prezi

Fuente: http://paucomunica.blogia.com/temas/historia-de-la-comunicacion-etapas.php

Desarrollo de los medios de comunicación

                                                                                                        Web 2.0  eLearning

Sistemas de comunicación

Fuentes: http://www.icarito.cl/enciclopedia/articulo/primer-ciclo-basico/lenguaje-y-comunicacion/comunicacion-oral/2010/03/50-8921-9-los-medios-de-comunicacion.shtml

eLearning 2.0

Fuente: http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1JFLF66LD-1WSNYRN-1HLS/elearning_20_1.cmap

Web 2.0

Fuente: http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1JFLF6XW0-247S7MJ-1HQ8/web_20.cmap

Buscadores especializados en temas académicos y científicos

Hola, a continuación les comparto las direcciones de los siguientes buscadores especializados en temas académicos y científicos: 

En mi opinión, el mejor de los tres buscadores es SCIRUS. 

En la UNAM están estos recursos:

Instituto de Ecología - Muestra una gran cantidad de buscadores y base de datos científicas.

Dirección General de Bibliotecas - Busca en todas las bibliotecas y centros de información que pertenezcan a la UNAM.

Symbaloo

Estimaciones y proyecciones de población

Referencias bibliográficas

Referencias bibliográficas

Ver el siguiente documento para ver las referencias bibliográficas:

Bibliográficas

Recursos

A continuación se hace una lista de las paginas relacionadas con la educación y la web 2.0

http://pedrocuesta.blogspot.mx/ 

http://ticyeducacionwebdoscero.blogspot.mx/

Empleo de las herramientas de la web 2.0

En el siguiente documento se describen dos casos en donde se utilizan las herramientas de la web 2.0 

1. Aprendizaje colaborativo
2. Método de casos

Liga al documento

Herramientas de la Web 2.0

Herramientas de la Web 2.0

• Weblog
• Wikis
• RSS
• Potcast
• Videoconferencias
• Redes sociales
• Mashups
• Drive (Google docs)
  
  
  En el siguiente documento se describen mas a detalle la utilización de las herramientas de la web 2.0 para la enseñanza-aprendizaje en EaD.
  
  
  Liga al documento

Mapa conceptual Web 2.0

Mapa conceptual de la Web 2.0

A continuación se muestra un mapa conceptual de la web 2.0, en donde se tiene acceso al documento original y en donde se tiene ligan a las herramientas y conceptos mas importantes, dando una descripción mas detallada de los mismos. 

Utilización de las Herramientas de la Web 2.0

Justificación de la EaD

Problemática FA

Demanda Educativa FA

Contenido

Unidad temática 1: Matemáticas financieras

Objetivos de aprendizaje de la unidad

•          Que el alumno conozca los principios de las matemáticas financieras.
•          El alumno adquirirán las nociones y principios de los conceptos de razón y proporción.
•          El alumno podrá relacionar y aplicar los conceptos de razón, proporción, porcentaje, capital, interés y tasa para definir los criterios de rentabilidad financiero de proyectos y tener herramientas de decisión.  
•          Al término de la unidad el alumno podrán relacionar y aplicar los conceptos de razón y proporción a otros temas y asignaturas. 
•          Inculcar en el estudiante el hábito de la elaboración de trabajos ordenados y con una secuencia lógica.
•          Inculcar valores de honestidad y ética. 

Contenido: Matemáticas Financieras

1.    Introducción.

1.1. El concepto de razón y proporción en la arquitectura

2.    Razones y Proporciones

2.1. Razones aritméticas

2.2. Razones geométricas

2.3. Proporción aritmética

2.4. Proporción geométrica

2.5. Leyes de las proporciones

2.6. Proporción áurea :

2.6.1.   Cálculo del valor del número áureo 

2.6.2.   Relación entre el número áureo y la serie de fibonacci

3.    Regla de tres

3.1. La regla de tres simple directa

3.2. La regla de tres simple inversa

3.3. La regla de tres compuesta

4.    Porcentaje o el tanto por ciento

4.1. El tanto por ciento como fracción

4.2. Una fracción común como porcentaje

4.3. Cálculo de porcentaje

4.4. Usos de porcentajes

5.    Capital, Interés y Tasas

5.1. Capital.

5.2. Tipos de capitales.

5.3. Tasa de interés

5.4. Interés simple

5.5. Interés compuesto

5.6. Tasa nominal, efectiva y equivalente

6.    Criterios de rentabilidad financiera para la evaluación de proyectos de inversión.

6.1. Que es un proyecto

6.2. Ciclo de vida de un proyecto

6.3. Tipos de proyectos de desarrollo inmobiliario

6.4. Planeación de los desarrollos inmobiliarios

6.5. Criterios de rentabilidad y viabilidad financiera

6.5.1.   El Valor Actual Neto (VAN)

6.5.2.   Tasa Interna de Retorno (TIR)

6.5.3.   Periodo de recuperación de la inversión

6.5.4.   Índice de rentabilidad

6.5.5.   Índice del Valor Actual Neto (IVAN)

6.5.6.   Relación Beneficio-costo (B/C)

6.5.7.   Tasa de rentabilidad inmediata (TRI)

Unidad temática 2: Probabilidad y Estadística

              

Objetivos de aprendizaje de la unidad

•          Que el alumno conozca los principios de la probabilidad y la estadística.
•          El alumno conocerá y aplicará el teorema del muestro.
•          El alumno conocerá y aplicará las estimaciones y proyecciones de población.
•          Inculcar en el estudiante el hábito de la elaboración de trabajos ordenados y con una     secuencia lógica.
•          Inculcar valores de honestidad y ética.

Contenidos de la unidad temática 2: Probabilidad y Estadística

1.    Estadística: Teorema del muestreo

1.1. Introducción

1.2. Medidas de tendencia central

1.2.1.   Media

1.2.1.1.      Media aritmética

1.2.1.2.      Media aritmética ponderada

1.2.1.3.      Media geométrica y media armónica

1.2.2.   Mediana

1.2.3.   Moda

1.3.  Desviación estándar

1.3.1.   Medidas de dispersión

1.3.2.   Varianza

1.4. Distribución de Gauss

1.5.  Muestreo

1.5.1.   Tipos de muestro

1.5.2.   Población

1.5.3.   Muestra

1.5.4.   Individuo

1.5.5.   Parámetro

1.5.6.   Estadístico

1.5.7.   Error muestral

1.5.8.   Nivel de confianza

1.5.9.   Varianza poblacional

1.5.10.               Calculo para la muestra (dos opciones en la respuesta)

1.5.10.1.   Para población finita

1.5.10.2.   Para población infinita

1.5.11.               Calculo para la muestra (varias opciones en la respuesta)

1.5.11.1.   Para población finita

1.5.11.2.   Para población infinita

2.    Probabilidad: Estimaciones y proyecciones de población

2.1. Introducción

2.2. Usos de la proyecciones de población

2.3. Tasas de crecimiento

2.4. Fuentes de información

2.5. Procedimiento general para la estimación y proyecciones de población

2.6. Método aritmético

2.7. Método geométrico

2.8. Método logarítmico

Plan 1999 (ver pagina 183) 

Plan 1999

• Mapa Curricular - Arquitectura Plan 1999

Etapa	Básica		Desarrollo		Profundización		Consolidazación		Demostración
Semestre	1°	2°	3°	4°	5°	6°	7°	8°	9°	10°
Área
Urbano ambiental			Arquitectura, ambiente y ciudad: i y ii Diseño urbano ambiental			Materias selectivas del área
Teoría, historia e investigación	Teoría de la arquitectura: i, ii, iii, iv y v y otras 5 materias obligatorias del área.					Materias selectivas del área
Proyectos	Taller de arquitectura: i, ii, iii, iv, v, vi, vii y viii, integrado por las materias: Investigación, representación grafica, proyectos, construcción, urbano ambiental								Seminario de titulación: i y ii
Tecnología	Sistemas estructurales: i, ii, iii, iv, v y vi Matemáticas aplicadas: i y ii, instalaciones: i, ii y iii Administración: i, ii y iii							Materias selectivas del área
Extensión universitaria			Extensión universitaria: i, ii, iii y iv				Práctica profesional supervisada: 260 hrs.

Resumen del Plan de estudio  de 1999 de la licenciatura en Arquitectura